Introdução

A Inteligência Artificial (IA), de um momento para o outro, tornou-se numa parte significativa da nossa vida diária, uma força transformadora que está a revolucionar muitos setores, incluindo a educação. A inteligência artificial (IA) está presente no nosso dia a dia há mais tempo do que imaginamos. Ferramentas como tradutores automáticos e reconhecimento de voz já incorporam a tecnologia, mesmo que de forma discreta. No entanto, muito recentemente, o surgimento de modelos de linguagem, ferramentas para criação de imagens, vídeo e som causou um grande impacto na forma como a sociedade "olha" para a IA. Professores e alunos não são exceção, originando uma profunda reflexão sobre esta temática com nítidas implicações no processo de ensino-aprendizagem. Reconhecendo o potencial e o seu papel facilitador das aprendizagens, a IA apresenta também alguns desafios e constrangimentos e sobre os quais apresentamos a nossa posição.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais (Google). Para clarificar e sintetizar o conceito, a IA é um ramo da ciência da computação que procura criar sistemas capazes de imitar a inteligência humana. Estes sistemas podem aprender, resolver problemas, tomar decisões e realizar tarefas de forma autónoma. A IA generativa teve um forte desenvolvimento nos últimos dois anos, com inúmeras aplicações disponíveis, algumas delas com gratuitas ou com algumas limitações, podendo ser utilizadas para diversos objetivos. Por exemplo, criar texto,  imagens, vídeos ou sons. Também os assistentes virtuais por IA, igualmente designados por chatbots por IA, são capazes de simular uma conversa com humanos através de mensagens de texto ou voz.

Como a IA pode ser incorporada para beneficiar a educação?

Entre outros:

- Personalização do ensino através de sistemas adaptativos que analisam o desempenho e ritmo de cada aluno, fornecendo conteúdos e exercícios adequados.

- Ensino mais envolvente com recursos multimédia interativos e realidade virtual/aumentada.

- Assistentes virtuais de conversação para tutoria personalizada e esclarecimento de dúvidas.

- Automação de tarefas administrativas e avaliação para professores.

- Análise de grandes quantidades de dados educacionais para identificar lacunas de aprendizagem.

Alguns exemplos…

Entre muitos outros exemplos de incorporação da IA na educação, podemos mencionar alguns deles.

Criar uma imagem com IA e pedir aos alunos que construam uma história

A partir da criação de uma imagem utilizando IA pelo professor ou pelos alunos, solicitar que os alunos escrevam uma história, poema, artigo de jornal, etc., obedecendo a determinadas indicações do professor. Algumas ferramentas: Bing Copilot Designer, Adobe Firefly, Qwen (gerar imagem), ChatGPT (criar uma imagem); etc.

Assistentes (chatbots) como tutores para consolidação de competências e verificação conhecimentos

A partir de um tópico de pesquisa num dos assistentes de IA, incentivar os alunos a saberem mais, aprofundando o assunto, ou tirar dúvidas, questionando o assistente como se de um tutor se tratasse. Pode ser solicitado aos alunos que sintetizem a pesquisa e  partilhem com outros alunos (trabalho de grupo, turma, etc.) ou apliquem em competências solicitadas pelo professor (apresentar soluções para um problema, esquematizar um conceito complexo, etc.). Alguns destes assistentes colocam hipóteses de aprofundamento após as respostas, podendo orientar o aluno para o aprofundamento do assunto.

Alguns assistentes baseados em LLMs (Large Language Models), como o Gemini, o Claude ou Bing Copilot, permitem o upload de imagens ou PDFs sobre os quais se pode colocar questões sobre o seu conteúdo. Por exemplo: fazer o upload de uma imagem de um exercício matemático e pedir que o assistente demonstre a resolução; fazer o upload de um animal ou planta e pedir que o assistente o identifique e nos dê informação sobre a sua espécie; fazer o upload de um PDF com um texto longo e pedir informações sobre determinados assuntos abordados; etc.

Com o objetivo de verificar conhecimentos, é possível ainda solicitar ao assistente de IA que crie uma série de questões sobre determinado assunto e verifique as respostas dos alunos, avaliando o seu desempenho.

Com o objetivo de estimular o pensamento crítico dos alunos, o professor, com o auxílio de um assistente de IA, pode criar uma narrativa com imprecisões científicas ou históricas para que os alunos analisem e identifiquem os erros.

Algumas ferramentas: POE, Microsoft Copilot , Gemini, ChatGPT, Mistral, Perplexity, etc. Estas ferramentas são baseadas em LLMs e algumas delas têm limitações para utilização gratuita.

Assistentes (copilotos) como auxiliares para os professores

A criação de planificações, cenários de aprendizagem, tarefas de avaliação  e outros materiais didático-pedagógicos pode ser auxiliada por IA. 

Alguns websites sugerem comandos (prompts) para ajudar professores e alunos a criarem atividades pedagógicas com IA. Por exemplo, o website More Useful Things (Mollick and Mollick), sugere alguns comandos que podem ser utilizados sob licença Creative Commons.

Questões éticas associadas à IA na educação

A utilização da IA na educação levanta algumas questões éticas importantes. Entre outras, podemos apontar as seguintes:

- Privacidade e proteção de dados dos alunos e professores utilizados pelos sistemas de IA.

- Potencial viés e discriminação nos algoritmos de IA, podendo perpetuar e exacerbar os preconceitos existentes.

- Impacto no papel e empregos dos professores humanos. 

- Potencial perturbação na dinâmica tradicional da relação professor-aluno, diminuindo a interação humana e o desenvolvimento de competências sociais.

- Necessidade de literacia em IA para uso crítico e informado dessas tecnologias.

- Acesso equitativo para garantir que a IA não aumente as desigualdades educacionais.

E o que podemos fazer?

Neste momento, em que ainda ainda não existe um consenso sobre a incorporação da IA no processo educativo, parece-nos importante que nos preparemos para a sua utilização com eficácia e segurança. Nesse sentido, apresentamos algumas sugestões que podem ser úteis neste momento da recente história da IA.  

Espírito crítico

É fundamental que os professores incentivem fortemente os seus alunos a terem um espírito crítico apurado para que sejam capazes de compreender e mitigar os eventuais resultados enviesados ou discriminatórios. Um espírito crítico incentiva ainda a exigência de maior transparência e demonstração de como funcionam  esses sistemas, para que possamos entender como eles chegam às suas decisões ou recomendações.

Monitorizar o impacto da IA

É importante monitorizar o impacto da IA nas aprendizagens dos alunos para garantir que o seu efeito é realmente positivo e que desenvolve as desejáveis competências para os cidadãos do século XXI.

Formação de professores

Os professores precisam de formação e desenvolvimento profissional para poderem usar a IA de forma eficaz. É fundamental ter um olhar crítico sobre as necessidades dos professores e sobre as melhores formas de os preparar para usar a IA de forma eficiente. 

Acesso e Equidade

A IA pode exacerbar as desigualdades existentes na educação se não for implementada de forma equitativa. É essencial ter um espírito crítico em relação à forma como a IA é utilizada em diferentes contextos educativos. Devemos garantir que todos os alunos, independentemente do estatuto social, tenham acesso às mesmas oportunidades de aprendizagem mediadas por IA.

Incorporar a IA no currículo

É crucial que os professores encarem a IA com uma atitude receptiva e investigativa. Esta tecnologia disruptiva tem o potencial de transformar radicalmente os métodos de ensino e aprendizagem. Por isso, parece ser fundamental adotar uma mentalidade progressista, explorando novas estratégias pedagógicas, desafiando os modelos convencionais. A integração refletida e sensata da IA nos planos curriculares poderá otimizar as experiências educativas, promovendo um ambiente de aprendizagem dinâmico e envolvente.

Conclusão

Parece-nos evidente que, tal como outras tecnologias que surgiram no passado, a IA irá influenciar fortemente  o modo como vivemos em sociedade e, consequentemente, a educação. Negar a sua existência parece já não ser possível. Teremos, então, tal como fizemos outrora, de nos adaptar e utilizar em nosso favor, enquanto seus criadores, o avanço tecnológico que nos oferece. A expetativa de desumanização, bem como outros cenários menos positivos,  parecem constituir-se como ameaças às quais teremos que responder de forma refletida, fundamentada e criativa. Afinal, como humanos, sempre foi esse o nosso desígnio.

Nota: A construção deste texto recorreu  à ajuda de ferramentas de IA. As imagens foram geradas com IA.

Bibliografia

“Conversational AI Chatbot.” IBM, https://www.ibm.com/products/watsonx-assistant/artificial-intelligence. Accessed 25 March 2024.

Google. “Modelos de linguagem grandes com a tecnologia de ponta da IA do Google.” https://cloud.google.com/ai/llms. Accessed 18 March 2024.

Google. “O que é inteligência artificial (IA)?” 2024, https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-pt. Accessed 14 março 2024.

Mollick, Ethan, and Lilach Mollick. “Prompt Library — More Useful Things: AI Resources.” Useful Things: AI Resources, https://www.moreusefulthings.com/prompts. Accessed 18 March 2024.